The excellent blog 1290

검색에서 상위에 오르는 일은 단순히 키워드를 많이 넣거나 링크를 모으는 일과 다르다. 구글이 어떤 사용자에게 어떤 결과를 보여줄지 결정하는 구조가 정교해졌고, 그 변화의 중심에는 랭크브레인과 헬프풀 콘텐츠 시스템 같은 시그널이 있다. 업계에서 겪은 바로는 이 둘을 제대로 이해하지 못한 채 콘텐츠를 생산하면, 한 달은 좋아 보이다가 다음 달에 트래픽이 반 토막 나곤 한다. 반대로 알고리즘의 의도를 읽고 사이트 구조와 문서의 목적을 맞추면, 큰 변동성 없이 천천히 상승하는 경향이 있다. 단기 트릭보다 장기 일관성이 이기는 구도다. 랭크브레인이 실제로 하는 일 랭크브레인은 2015년 전후로 공개된 머신러닝 기반 시스템으로, 크게 두 가지 역할을 한다. 첫째, 사용자의 모호한 질의를 의도 수준으로 해석한다. 둘째, 특정 질의에서 어떤 속성의 문서가 만족도를 높였는지 패턴을 학습해 재현한다. 예를 들어 “아이폰 사진 어둡게”라는 질의가 들어오